ChatGPT 為何總是「差那麼一點」?三個例子帶你看懂 ABC 提示詞威力!

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“Our life is frittered away by detail. Simplicity, simplicity, simplicity! I” (我們的生活被瑣事消耗殆盡。簡化、簡化、再簡化。)——Henry David Thoreau, Walden (亨利·大衛·梭羅《湖濱散記》)

在開始寫提示詞之前,要先學會「怎麼寫對」。很多人在使用 ChatGPT 時,常會覺得:「怎麼問都不準」、「講了半天還是沒對焦」、「AI 回答總是差一點」等等,但問題往往不在 AI,而是在提示詞本身。真正的關鍵,是你的指令是否符合 ABC 三原則:

  • A(Accuracy)準確:讓 AI 知道你「到底要什麼」。
  • B(Brevity)簡潔:讓任務範圍明確、不模糊。
  • C(Clarity)清楚:讓表達邏輯分明、結構清楚。

以下三個例子,能讓你立刻看出差別。


例 1:演講稿的請求

原始提示詞:

  • 「請幫我寫一篇演講稿。」

這句話不符合 A(準確)原則,因為它缺乏關鍵資訊。AI 不知道演講者是誰、主題是什麼、要講給誰聽等等,只能憑空猜測,結果自然是一堆普普通通、內容模糊的文字。要讓 AI 產出有價值的回應,就必須先給它準確的背景與目標。

進一步改寫:

  • 「我是一位醫學博士,請幫我寫一篇演講稿。」

這樣的指令已經比一開始具體一些,至少讓 ChatGPT 知道是在替一位醫學博士撰寫演講稿。但還是少了幾個關鍵要素——像是演講的對象是誰?場合是什麼?主題聚焦在哪裡?等等這些都是影響內容準確度的重要條件。

現在,我們來補上這些必要的「準確」資訊,讓 AI 能真正對焦你的需求。

再進一步改寫:

  • 「我是一位醫學博士,受邀到 WHO 發表專題報告,請幫我寫一篇演講稿,主題是『AI 與公共衛生的未來』。」

這樣的指令雖然更準確了,但還是不夠具體。「演講稿」這個詞本身範圍太廣,可能長達數千字,如果一開始就要求 ChatGPT直接產出整篇內容,結果往往只是中規中矩,缺乏深度與亮點。

更重要的是,這種寬泛的指令會讓 AI 被困在你一開始設定的思考框架裡,無法靈活調整或深入展開。要提升品質,應該先拆解需求、逐步引導,讓 AI 進一步理解你的邏輯與目標,再進行內容生成。這樣才能真正發揮它的思考力,而不只是機械地完成任務。

進一步利用B(簡潔)來精煉:

  • 「我是一位醫學博士,受邀到 WHO 發表30 分鐘的專題報告,請幫我寫一份演講的〈大綱〉,主題是『AI 與公共衛生的未來』。」

這樣的調整不只縮小了範圍,也幫助 ChatGPT 更快對焦,並抓住重點。但最後還少一個關鍵步驟——加入 C(清楚)。只有邏輯清楚、結構明確,AI 才能真正理解你的意圖,產出貼近需求的內容,而不是模糊地猜測你想要什麼。

繼續改寫:

  • 「我是一位醫學博士,受邀到 WHO 發表 30 分鐘的專題報告,主題是『AI 與公共衛生的未來』。請幫我寫一份演講大綱,包含開場、三個主要論點與結語,語氣正式、具說服力。」

這就是符合 ABC 的提示:

  • A:準確(角色、場合、主題)
  • B:簡潔(縮小任務範圍)
  • C:清楚(明確結構與風格)

完成這份大綱之後,再繼績運用ABC撰寫段落。

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